Aprenda sobre ferramentas essenciais de IA que podem ajudar você a desenvolver projetos Python mais rapidamente e com menos bugs usando linguagem natural.
Se você está procurando melhorar seu fluxo de trabalho, acelerar o desenvolvimento e minimizar bugs, o modelo GPT-4o é sua ferramenta de IA preferida. Ao integrar essa IA avançada em seus projetos Python, você pode agilizar seu processo, resolver problemas mais rapidamente e se concentrar no que realmente importa. Mesmo se você for novo em codificação, você pode criar projetos Python usando ferramentas como ChatGPT, VSCode com extensão GPTCode e Cursor IDE. Essas ferramentas são essenciais para concretizar todo o potencial do modelo GPT-4o no ambiente de desenvolvimento.
1 – Bate-papoGPT
Estamos todos familiarizados com o ChatGPT e sua capacidade de gerar código Python. Na atualização mais recente da OpenAI, o novo modelo GPT-4o foi disponibilizado gratuitamente para todos usarem. Eu uso o ChatGPT para geração de código, solução de problemas e brainstorming. Ele realmente entende os objetivos que pretendemos atingir com nossos aplicativos.
Por exemplo, pedi para ele construir um projeto Python de exemplo. Ele forneceu todo o código e instruções necessárias para construí-lo, incluindo a estrutura do projeto com arquivos e pastas. Você pode fazer perguntas de acompanhamento para modificar o projeto e até mesmo solicitar que ele execute scripts para testar se eles funcionam.
O ChatGPT vem com um ambiente Python, o que significa que ele pode gerar e executar código para você, exibindo a saída como resultado.
Resumindo, o ChatGPT é o único assistente de codificação de que você precisa se for iniciante. Mas se você for um desenvolvedor ou engenheiro de software, precisa de algo que seja integrado ao seu espaço de trabalho. É aí que entra o CodeGPT.
2 – Código GPT
Extensão de assistente de codificação CodeGPT VSCode AI que permite que você escreva código de forma mais eficiente. Ela vem com assistência de bate-papo de IA, preenchimento automático, explicação de código, refatoração, documentação, teste de unidade e muito mais.
A extensão CodeGPT também permite que você experimente vários modelos de IA de diferentes provedores. Você pode até mesmo executar seu próprio modelo de IA localmente usando Ollama e usá-lo com a extensão CodeGPT. É uma solução tudo-em-um para desenvolvimento de software.
Neste blog, aprenderemos como configurá-lo para usar GPT-4o com ele. Primeiro, você precisa gerar uma chave de API OpenAI acessando a API OpenAI . Depois disso, instale a extensão CodeGPT pesquisando-a no mercado de extensões VSCode. Em seguida, clique na guia CodeGPT e selecione OpenAI como o provedor e GPT-4o como o modelo. Ele solicitará que você cole a chave de API OpenAI para acessar o modelo.
Quando tudo estiver configurado, você pode começar a usar o GPT-4o para gerar código, depurar, documentar e melhorar seu código-fonte.
O CodeGPT tem muitas limitações e é lento quando se trata de preenchimento automático. Você pode obter uma assinatura paga para acessar melhores modelos de preenchimento automático e agentes de IA, mas ainda não é o suficiente quando se trata de integrar ferramentas de IA ao ambiente de desenvolvimento de software. Ainda é uma extensão que depende do editor de código.
3 – Cursor IDE
O Cursor AI IDE é uma ferramenta perfeita para codificadores hardcore, engenheiros de software sênior e profissionais de dados. É um fork do VSCode projetado para desenvolvimento de software assistido por IA. Isso significa que não é apenas uma extensão, mas um ecossistema com funcionalidades integradas para ajudar você a escrever um código melhor.
O Cursor entende sua fonte de código para fornecer sugestões de código melhores e até mesmo ajuda você a escrever projetos Python inteiros do zero. Eu troquei completamente meu fluxo de trabalho do VSCode para o Cursor porque ele é fácil de usar e tem tempos de resposta rápidos em comparação com extensões do VSCode. E não estou perdendo nada – é basicamente como usar o VSCode. Ainda posso instalar extensões do VSCode que eu amo e usar o mesmo ambiente. Nada mudou.
No exemplo abaixo, pedi ao GPT-4o para melhorar meu código, e ele fez um ótimo trabalho.
Ele também vem com chat online, a capacidade de entender imagens e documentos, a capacidade de selecionar o código para editá-lo ou melhorá-lo e a capacidade de salvar o histórico de chats anteriores, assim como o ChatGPT.
Eu recomendo fortemente que profissionais de dados mudem para o Cursor e aproveitem o teste gratuito de duas semanas para experimentar seus recursos incríveis. Parece natural quando você escreve o código ou faz perguntas do GPT-4o.
Conclusão
Todos os profissionais de dados que conheço usam IA em seu fluxo de trabalho para aumentar a produtividade e a precisão. Antes das ferramentas de assistente de IA, costumava levar horas para eles criarem e testarem aplicativos Python, mas agora eles podem realizar as mesmas tarefas em minutos. Tudo o que eles precisam fazer é revisar e executar o código.
Neste blog, aprendemos sobre os novos recursos do ChatGPT para construir e executar código Python. Também aprendemos sobre a extensão do assistente de IA do VSCode, CodeGPT, que permite que você use vários modelos de IA para gerar e melhorar seu código Python. Por fim, aprendemos sobre o Cursor IDE, um fork do VSCode criado para desenvolvimento de software assistido por IA. Essas são as ferramentas que uso no meu trabalho diário em análise de dados, aprendizado de máquina e até mesmo desenvolvimento web. Espero que você também possa se beneficiar delas.
@1abidaliawan